询比采购公告

公告发布时间: 2025年11月28日 21时 27分 25秒

一、概述

近年来，长输油气管道的环焊缝缺陷（如裂纹、未熔合等）是导致管道失效的重大隐患。当前工程实践中，基于传统统计学习的环焊缝风险评估模型（如集成学习、高斯过程分类等）已应用于焊口风险筛查，但各模型关注侧重点不同、特征表达能力有限，在复杂文本语义挖掘、多源异构数据关联、小样本偏差校正等方面存在显著局限，导致模型在实际开挖验证中的准确率与泛化性不足。随着大语言模型在复杂语义解析、特征重构、异常甄别等方面的能力迅速发展，利用现有大模型对多源数据进行语义增强、逻辑补全与信息重构，为提升环焊缝缺陷识别能力提供了新的技术路径。本项目计划在管道数据中针对文本、编码及工艺描述等复杂字段，通过深度融合现有大语言模型的语义理解与知识推理能力，衍生高质量特征，完成字段类型识别、结构化拆分建议，系统性提升焊口裂纹及不合格口的智能筛查精度、决策可靠性、以及输出内容的可解释性。

二、采购项目与标段

交货期限: 2026

质保期限(月):

序号	标段编号	标段名称	标段描述
1	第一标段	第一标段	围绕长输管道环焊缝数据的解析、特征重构与增强、多模型融合预测及解释性分析开展系统研究。依托现有大语言模型，对工艺描述、检测评语、施工记录等非结构化和半结构化字段进行语义理解与特征提取，形成结构化的关键特征表达；同时结合传统算法对数值型与编码型特征进行统一清洗、编码对齐、异常核查与合理重构，提升数据质量。在此基础上，研究通过集成学习、高斯过程分类等模型的协同预测，实现对环焊缝不合格口及含裂纹口的识别与排序，提升预测准确度与稳定性，展示关键特征影响、预测可信度及异常点来源，以增强模型透明性和工程可用性，并最终封装形成适合现场使用的软件类工具。

三、供应商资格要求

投标人应为中华人民共和国境内注册的企、事业独立法人

四、询比文件的获取

4.1 有意向参加项目者，于2025年12月02日 00时 00分 00秒前，登录平台进行项目报名。

4.2 报名成功后于2025年11月28日 21时 25分 43秒至2025年12月02日 00时 00分 00秒，登录平台进行项目下载询比文件。